هوش مصنوعی (AI) از چند شاخه اصلی تشکیل شده که هرکدام کاربردها و تخصصهای خاص خودشان را دارند
🧠 1️⃣ یادگیری ماشین (Machine Learning)
یادگیری ماشین یعنی سیستمها از دادهها یاد میگیرند و بدون برنامهنویسی مستقیم بهتر میشوند.
انواع:
یادگیری نظارتشده (Supervised)
یادگیری بدون نظارت (Unsupervised)
یادگیری تقویتی (Reinforcement)
کاربردها:
تشخیص اسپم
پیشبینی قیمت
سیستمهای پیشنهاددهنده
🔗 2️⃣ یادگیری عمیق (Deep Learning)
زیرمجموعه یادگیری ماشین با شبکههای عصبی عمیق.
کاربردها:
تشخیص چهره
تشخیص گفتار
خودروهای خودران
پردازش تصویر و ویدیو
🗣️ 3️⃣ پردازش زبان طبیعی (NLP)
درک، تحلیل و تولید زبان انسان توسط ماشینها.
کاربردها:
چتباتها (مثل ChatGPT)
ترجمه خودکار
تحلیل احساسات
خلاصهسازی متن
👁️ 4️⃣ بینایی ماشین (Computer Vision)
توانایی درک تصاویر و ویدیوها.
کاربردها:
تشخیص اشیاء
تشخیص چهره
پزشکی (تحلیل عکسهای پزشکی)
نظارت تصویری
🤖 5️⃣ رباتیک (Robotics)
ترکیب هوش مصنوعی با سختافزار.
کاربردها:
رباتهای صنعتی
رباتهای خدماتی
پهپادها
رباتهای پزشکی
🎯 6️⃣ سیستمهای خبره (Expert Systems)
شبیهسازی تصمیمگیری انسان متخصص.
کاربردها:
تشخیص پزشکی
مشاوره مالی
سیستمهای حقوقی
📐 7️⃣ برنامهریزی و تصمیمگیری (Planning & Reasoning)
حل مسئله
استدلال منطقی
تصمیمگیری هوشمند
بازیها و استراتژیها
✅ جمعبندی
شاخههای اصلی هوش مصنوعی عبارتاند از:
یادگیری ماشین
یادگیری عمیق
پردازش زبان طبیعی
بینایی ماشین
رباتیک
سیستمهای خبره
برنامهریزی و استدلال
هر شاخه میتواند یک مسیر شغلی مستقل و پردرآمد باشد 🚀