هوش مصنوعی به طور خلاصه با یاد گرفتن از دادهها کار میکند، نه با حفظ کردن قوانین ثابت.
. جمعآوری داده
اول باید داده وجود داشته باشد؛ مثل:
عکس
صدا
متن
عدد (آمار، نمره، قیمت و …)
مثال: برای تشخیص گربه، هزاران عکس از گربه و غیرگربه جمع میشود.
۲. الگوریتم (مغز تصمیمگیری)
الگوریتمها روشهایی هستند که به کامپیوتر میگویند چطور یاد بگیرد.
یکی از معروفترین روشها:
یادگیری ماشین (Machine Learning)
یادگیری عمیق (Deep Learning)
۳. آموزش (Training)
در این مرحله:
دادهها به سیستم داده میشود
سیستم الگوها را کشف میکند
اشتباه میکند و اصلاح میشود
مثال ساده:
اگر عکس گربه را اشتباه تشخیص دهد، سیستم متوجه خطا میشود و دفعه بعد بهتر عمل میکند.
۴. مدل (Model)
بعد از آموزش، نتیجه تبدیل میشود به یک مدل
مدل یعنی چیزی که:
از قبل آموزش دیده
حالا میتواند تصمیم بگیرد
۵. پیشبینی یا تصمیمگیری
وقتی داده جدید وارد شود:
مدل آن را تحلیل میکند
نتیجه میدهد
مثال:
این عکس گربه است یا نه؟
این صدا متعلق به چه کسی است؟
این پیام اسپم است یا معمولی؟
مثال خیلی ساده از زندگی روزمره
مثل یک کودک:
اول چیزی بلد نیست
با دیدن و تجربه کردن یاد میگیرد
با اشتباه کردن بهتر میشود
مغز هوش مصنوعی چیست؟
شبکههای عصبی مصنوعی
الهامگرفته از مغز انسان
شامل لایههایی که اطلاعات را پردازش میکنند
خلاصه در یک جمله
هوش مصنوعی با داده + الگوریتم + تمرین زیاد یاد میگیرد و تصمیم میگیرد.