در واقع، هوش مصنوعی تلاش می‌کنه ماشین‌ها رو به سمتی ببره که بتونن فکر کنن، یاد بگیرن و حتی خلاقیت داشته باشن.
شاخه‌های مهم هوش مصنوعی
یادگیری ماشین (Machine Learning)
کامپیوتر با داده‌ها آموزش می‌بینه و الگوها رو یاد می‌گیره. (مثلاً پیش‌بینی قیمت طلا)
یادگیری عمیق (Deep Learning)
نوع پیشرفته‌ای از یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی، برای کارهای پیچیده مثل تشخیص چهره یا ترجمه خودکار.
پردازش زبان طبیعی (NLP)
توانایی درک و تولید زبان انسان (مثل کاری که من دارم انجام می‌دم).
بینایی ماشین (Computer Vision)
توانایی تشخیص اشیاء، چهره، و محیط از روی تصاویر و ویدئو.
رباتیک (Robotics)
ترکیب هوش مصنوعی با سخت‌افزار برای ساخت ربات‌های هوشمند.
کاربردهای هوش مصنوعی
سلامت: تشخیص بیماری‌ها از روی اسکن یا آزمایش
خودروهای هوشمند: ماشین‌های بدون راننده
کسب‌وکار: تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی فروش
شبکه‌های اجتماعی: پیشنهاد محتوا، فیلتر اسپم
دستیارهای مجازی: مثل Siri، Google Assistant، یا من